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Object component models using gabor filters for visual recognition /

by López, Plinio Moreno ,
Authors: Victor, José Alberto Rosado dos Santos ---Orientador | Universidade Técnica de Lisboa.--Instituto Superior Técnico ,--2008 Published by : IST , (Lisboa :) Physical details: xv, 137 p. : il. , 30 cm + Subject(s): Engenharia Electrotécnica e de Computadores --doutoramento | Electrical and Computer Engineering --Doctorate --Theses | Gabor filters --image region Year: 2008
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Tese Tese Reitoria - SDP
SDP-Reitoria
TD043 IST EEC18 2008 (Browse shelf) 1 Item withdrawn

Tese doutoramento

Provas concluídas em 19 de Setembro de 2008

Resumo - O sistema visual dos primatas desempenha, com sucesso e rapidamente, tarefas complexas como o reconhecimento de milhares de objetos. Uma componente chave do sistema visual dos primatas é a utilização massiva de características localizadas em áreas corticais de baixo nível, semelhantes a funções de Gabor. As funções de Gabor têm tido múltiplas aplicações em processamento de imagem, devido à sua selectividade à orientação, escala, e frequência, sendo particularmente adequadas à caracterização de texturas. Nesta tese iremos utilizar as propriedades das funções de Gabor para abordar o problema do reconhecimento de objectos baseado em componentes. Os métodos clássicos para abordar este problema representam objectos como constelações de componentes e separam o problema em três fases: selecção das regiões de interesse, descrição das regiões de interesse, e finalmente um método que utiliza as descrições para reconhecer objectos. ...

Abstract - The primate visual system performs successfully and very quickly in difficult tasks like recognition of single objects and recognition of thousands of objects. A key component of primate visual system is the massive utilization of features located in the low-level visual cortex areas, and characterized as Gabor functions. Gabor functions have had multiple uses in image analysis, because of their selectivity to orientation, scale and frequency, being specially suited to characterize image texture. ...

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